Transformação Box-Cox na homecedasticidade e normalidade uni e multivariada em experimentos de batata-doce

Resumo

A violação da pressuposição de normalidade e homocedasticidade de dados pode ser um complicador nas provas de hipóteses e estimação de parâmetros. Quando não são satisfeitas nos dados observados, geralmente em consequência da escala de mensuração, a transformação desta escala pode levar ao atendimento destes pressupostos. Objetivou-se neste trabalho testar a eficiência da transformação Box-Cox na melhoria da homocedasticidade e normalidade uni e multivariada de dados e verificar sua influência nas estimativas dos parâmetros genéticos, baseando-se em onze experimentos de batata-doce. O delineamento usado foi em blocos casualizados onde se avaliaram as características produtividade total e comercial de raízes, peso médio de raízes comerciais, produtividade de ramas, resistência a insetos de solo e formato das raízes. A transformação Box-Cox foi eficiente para melhorar a homogeneidade das variâncias e a normalidade uni e multivariada dos dados. Para cada característica as transformações a serem utilizadas mudam entre os experimentos, não havendo uma transformação padrão para cada característica avaliada em experimentos de batata-doce. A transformação de dados não ocasionou grandes alterações nas estimativas da herdabilidade e do índice de variação genotípico.