Modelos de regressão não linear aplicados a grupos de acessos de alho

Resumo

O principal objetivo deste estudo foi comparar modelos de regressão não linear aptos a descreverem o acúmulo de matéria seca de diferentes partes da planta do alho ao longo do tempo (60, 90, 120 e 150 dias após plantio). Objetivou-se também identificar acessos semelhantes em relação às características avaliadas por meio de análises de agrupamento. Foram utilizados 20 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). O teor de matéria seca da folha, do pseudocaule, do bulbo e da raiz foram definidos como variáveis na análise de agrupamento (algoritmo de Ward utilizando como medida de dissimilaridade a distância generalizada de Mahalanobis), a qual resultou na indicação de um número ótimo (critério de Mojena) de três grupos de acessos, cujas médias de matéria seca do bulbo, da raiz e total da planta em cada tempo de interesse foram utilizadas para o ajuste de cinco modelos de regressão não linear (Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Brody e von Bertalanffy). A identificação do modelo que melhor se ajustou as três características de cada grupo foi realizada mediante coeficiente de determinação , o quadrado médio do resíduo  e o desvio médio absoluto dos resíduos . Comparando os valores desses avaliadores observou-se que, para as três caraterísticas dos três grupos, o modelo que melhor se ajustou foi o Logístico.