Combinações de medidas de distância e algoritmos de agrupamento na caracterização de germoplasma de pimenta

Resumo

Com o aumento da perda da variabilidade genética e a procura por genótipos mais adaptados e produtivos, a caracterização e a avaliação dos genótipos conservados em um banco de germoplasma são de elevada importância. Essas podem ser obtidas de várias formas, gerando dados quantitativos e qualitativos e a análise conjunta dessas variáveis pode ser considerada uma estratégia para a avalição precisa do germoplasma. O presente trabalho teve como objetivo avaliar diferentes técnicas de agrupamento para caracterização e avaliação de acessos de Capsicum spp. utilizando combinações de medidas específicas para as variáveis quantitativas e qualitativas. Foram caracterizados 56 acessos de Capsicum spp. com base em 25 descritores morfoagronômicos. As distâncias analisadas foram seis quantitativas (A1 – média das diferenças absoluta dos rank-padronizados (Gower), A2 – correlação de Pearson, A3 – Kulczynski, A4 – Canberra, A5 – Bray-Curtis, e A6 – Morisita) combinadas com a distância para dados qualitativos – Coincidência Simples (B1). Os agrupamentos foram realizados pelos métodos hierárquicos aglomerativos (Ward, Vizinho Mais Próximo, Vizinho Mais Distante, UPGMA e WPGMA). Todas as distâncias combinadas foram altamente correlacionadas. O agrupamento UPGMA obteve maior eficiência pelas análises de correlação cofenética e 2-norm, indicando uma concordância entre os dois métodos. Seis grupos foram considerados como número ideal pelo agrupamento UPGMA, no qual a distância de Gower apresentou um melhor ajuste para formação dos grupos. A maioria das distâncias combinadas utilizando o agrupamento UPGMA permitiu a separação dos acessos em relação às espécies, utilizando simultaneamente dados quantitativos e qualitativos podendo ser uma alternativa para análise simultânea de dados conjuntos, visando uma comparação entre diferentes agrupamentos.